无锡学院学生团队革新技术助力地铁继电器保证监测

近日，无锡学院交通与车辆工程工程学院“继安捕手”科技革新团队在地铁信号设备保证监测技术领域达成重大飞跃，其革新研发成果为保证地铁信号系统稳定运行给予了全新的办理思路，在产业内引发广泛重视。

团队合照

团队研发出针对地铁继电器关键电气参数的高精度采集电路，并将其集成在便携式检测箱中。在实际操作流程中，AI自适应模块能够在接入设备的那一刻，依据实时采集到的电流、电压等电气参数，自动匹配最佳的监测方案。这一智能化策划，极大地简化了人工操作流程，与此同时有力地确保了监测数字的准确性。以往，排查单个继电器的故障往往需求耗费大量时间，而目前借助该技术，故障排查时间大幅缩短，现场工作人员处置难题的效率获取显著提升，胜利办理了常规监测方法效率低下的难题。

团队调试设备照片

在算法研发领域，团队对常规的深度把握算法开展了优化，并将其应用于继电器电气参数的运行状态监测。经过实时、精准地对比接入设备与数字库中正常设备的各项参数，一旦发觉参数偏离正常范围，系统能够迅速发出预警，提示设备或许现存异常或老化故障。该技术的显著长处在于能够动态收集设备的运行数字，对继电器的服役状态开展实时、全面的监测，有效减少故障发生的或许性，与此同时也胜利办理了长期以来设备故障后需求复杂拆卸并返厂检修的产业难题。

团队实地试用设备

在数字治理与传输领域，团队同样展现出卓越的革新实力。他们运用蓝牙与无线通信技术，达成了实时监测数字向云端治理系统的迅速、稳定传输。云端系统对那些数字开展深度解析和处置，并以可视化图表的形式直观展示设备的服役状态，为地铁运维人员的科学决策和资产调配给予了有力支撑，显著提升了地铁运维治理的智能化和消息化程度。

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